“哇，这么快又有新品上市了，走，进去逛一逛！”

路过时装连锁店的你，是否也曾有过这样的经历？

这，就是我们所熟悉的“快时尚”（Fast Fashion），指的是可以在很短的时间将时装周中展出的潮流服饰推出的商业模式，让消费者可以在短时间内以低廉的价格买到新潮的服饰。

盘点几个大家都熟悉的快时尚代表品牌，计有H&M、ZARA、Forever 21、GAP、ESPRIT、MANGO、UNIQLO、无印良品等。

科普一下：快时尚历史、利与弊

快时尚的历史，可以追溯到19世纪，缝纫机的普及让制衣业迅速增多，衣服价格也迅速下降。20世纪可说是快时尚闪速发展的年代，ZARA、H&M、TopShop、Primark等品牌，以不断打破纪录的速度出售可负担潮流服饰，奠定了快时尚后来的发展趋势。

快时尚的优点就是快速方便、款式多样化、便宜和流行，以平价路线吸引消费者，促使他们买下流行与冲动，而非全然的必要性。

当然，有利必有弊，快时尚的崛起与流行，带来便利的同时也为时尚系统制造了问题， 主要涉及劳动力的不公平待遇、资源浪费、过度消费以及大量的污染和环境问题。因此，近年来不少消费者和行业人士开始关注可持续时尚，倡导更环保、对社会负责任的时尚业发展。

有鉴于此，结合人工智能（AI）科技，且更符合ESG概念的“速时尚”（Instant Fashion）在近年开始崛起。

什么是速时尚？

速时尚是一个全新的概念，因着AI的普及化而崛起。自ChatGPT于去年面世以来，AI成了各行各业所关切的课题，大家都在各自的企业领域里融入AI科技，以提升产业竞争力、改善劳动力素质等。

服装业也不例外。

以纺织业为例，早在2019年就开始导入AI科技的应用，尝试改善和提升整体操作，比如说以数位化协作取代流行服饰冗长的设计、开发和生产流程，同时减少过度生产和浪费；此外，数位化也可减少过去纺织业过度生产、剥削劳工和大量销毁当季库存等问题。

综上所述，速时尚更符合ESG的低碳愿景，在快速生产潮流服饰的同时也兼顾环保的课题。

AI结合速时尚，成效翻倍

据悉，各大时尚服饰品牌如ZARA、H&M、UNIQLO及一些成衣代工厂都有规划导入AI的想法。

独立设计师品牌成衣代工厂香港海宁成衣透过AI技术，在生产前对布料进行高精准度的扫描，再根据所得数据生成最佳的打版设计和剪裁方案，大大节省了人工时间和成本，同时也避免因人为判断错误所造成的布料浪费和品质下降等问题。

至于台湾通用纺织科技Frontier.cool，则是通过AI科技，大幅度地缩短了产品的开发时间。过去，20个人得花3个月才能做出一件产品，导入AI技术后，数位化将20人分成2人一组，变成10组人力，每一组在5天就能完成一件产品；这相等于20倍速的时间效应和10倍量的增加。

客制化接单，速时尚更具ESG色彩

快时尚，说的是新产品推出的时间在速度上比传统制衣来得快，比如说以1到2个月作为一个档期，产品生命周期以“月”计算。

速时尚，是善用AI思维，用大数据计算出消费者的喜好，再搭配卫星工厂连线快速生产。简单来说，消费者在门市看见喜欢的衣服款式，从下单到生产只需短短两天，加上物流配送，消费者大概在3到4天就可收到商品。

速时尚的另一优点是客制化，根据消费者的喜好提供特色化接单生产，可根据需求进行调整，搭配独有的配件或饰纹；这一点对传统制衣来说，是耗时耗力的事，但对数位生产来说，只不过是一次工的事。

客制化，先接单再生产的操作程序，同时也免去了现有成衣业库存过剩所造成的浪费；由此可见，速时尚将颠覆改进快时尚被人诟病的种种问题，成为各大时尚服装品牌势在必行的趋势。

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