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（新加坡4日讯）Avanade 发布《Build Beyond Limits：AI Reality Report》指出，79%的亚太区受访企业认为，公司目前的人工智能投资过度集中于渐进式改善，而不是推动业务转型。调查也显示，只有17%的亚太受访者表示，企业已经围绕人工智能彻底重塑团队运作。 这项研究由 Avanade 委托独立市场研究机构 Vanson Bourne 进行，访问了来自 11 个市场的 3600 名企业决策者，包括北美、欧洲、中东、印度及亚太与日本地区。受访企业的全球年营收均超过5亿美元，涉及金融服务、消费品与服务、能源、医疗、制造、零售、分销及交通等行业。 企业对AI成熟度信心高于实际转型进度 调查显示，全球77%的受访企业把自身定位为已经建立AI能力、处于先进阶段或属于AI优先企业；72%则对团队有效使用AI实现业务策略和目标抱有高度信心。 不过，只有18%的全球受访者表示，企业已经彻底重塑团队运作方式，以配合人工智能带来的新可能。 此外，75%的全球受访者认为，企业对外公开呈现的AI成熟度，往往高于实际水平。 在亚太区，76%的受访者认为自身团队已处于“Established”“Advanced”或“AI-first”阶段，73%对团队有效运用AI实现策略和目标具有高度或完全信心。 但在实际执行层面，只有17%表示已经彻底改变整个团队的工作方式。 AI投资仍以效率改善为主 Avanade 调查发现，79%的亚太受访者认为，企业太多AI投资仍用于现有流程的渐进式改善，而非寻找能够改变业务模式的新机会。 这类投资通常包括提高员工生产力、自动化重复工作、加快资料处理或改善客户服务。这些应用可以在短期内带来效率提升，但未必会改变企业创造收入、服务客户或作出决策的方式。 Avanade 亚太区总裁 Bhavya Kapoor 指出，渐进式AI改善能够创造实际价值，但改善现有营运与彻底转型是两种不同目标，企业必须针对不同目标设定相应的投资决定和成效指标。 她表示，若企业的目标是推动转型，就必须重新设计工作流程、责任分配及决策方式，并明确由谁负责最终成果。 68%企业尚未正式计算AI回报 AI投资回报仍是企业面对的主要问题之一。 调查显示，68%的亚太受访者表示，公司尚未正式计算AI投资带来的财务回报，也未将相关结果交由财务部门或高级管理层审核。 同时，只有43%的亚太受访者表示，公司会以商业价值和投资回报率目标，判断AI项目是否取得有意义的进展。 这意味着，部分企业可能仍以AI工具部署数量、试点项目数量或员工使用率，作为衡量AI进展的主要标准，却未必持续追踪相关项目对营收、成本、客户体验及业务增长带来的实际影响。 企业对外宣称的AI能力可能被高估 调查也显示，76%的亚太受访者认为，自己的企业对外呈现的AI成熟度，高于实际水平。 Avanade 首席AI官 Ben Beath 表示，许多企业仍以活动和部署情况衡量AI进展，例如推出工具、进行试点或提高生产力，但这些并不是最终目标。 企业真正需要观察的是，AI是否改变了决策方式、工作流程及价值创造模式。 对于已经拥有复杂系统和传统业务架构的大型企业而言，AI转型通常涉及资料治理、网络安全、员工技能、内部流程和管理责任等多个层面，因此不能只由资讯科技部门单独负责。 亚太企业需要从“使用AI”转向“重塑业务” Avanade 首席执行员 Chris Howarth 表示，人工智能已经不再只是科技议题，而是与企业转型有关的商业课题。 他指出，许多企业目前仍把AI应用在原有工作方式上，以提高效率，但真正的机会在于重新思考工作如何完成、价值如何创造，以及企业未来可以提供什么新的产品和服务。 对亚太企业而言，下一阶段的重点不应只是增加AI工具或扩大试点规模，而是进一步厘清每项投资要解决的问题、预期创造的商业价值，以及由谁负责评估成效。 企业也需要区分两类AI投资：一类是改善既有业务流程，另一类是推动业务模式、客户体验或组织运作的根本改变。两者都可能带来价值，但所需的时间、预算、风险管理方式和回报指标并不相同。   SOMO观察 Avanade 的调查反映，企业AI投资正进入需要证明商业价值的新阶段。早期AI项目往往从自动化、内容生成和生产力工具开始，这些应用容易测试，也较快看到局部成效，但若企业长期停留在这些领域，AI可能只是增加一层工具，而没有改变业务结构。 对马来西亚及东盟企业而言，AI转型的关键不只是购买软件，而是能否把AI接入核心资料、客户流程和管理决策。企业应为每个项目设定清楚的回报指标，包括节省成本、增加收入、缩短处理时间或改善客户留存率，并由财务及业务部门共同审核。 当AI投资能够与具体商业成果挂钩，企业才有基础判断哪些项目应该扩大，哪些项目需要调整或停止。