AI工具

首相兼财政部长安华10月9日提呈《2027年财政预算案》时宣布：因为年轻人反应好，政府会再加10万个免费AI订阅，还会扩大到更多新AI应用，包括ChatGPT。 同一份预算案也提出：从2027课税年起，给自己、配偶或孩子订阅AI软件和应用的费用，可以申请个人所得税的“生活开销”减免。上限仍是RM2,500，和买书、电脑、手机、上网费共用。以上措施都要等国会通过才生效。 现在怎么领？ 这项计划叫“AI Untuk Rakyat”，8月31日开跑，对象是18至30岁的大马人。做法是：先在Rakyat Digital平台上完AI课程，完成后可以免费用指定AI工具3个月。据报道，目前可选的有Gemini Enterprise、ILMUchat、MuleRun和WonderClip，其中ILMUchat Pro平时每月收费RM50。 Rakyat Digital也和Coursera合作：有MyDigital ID，就能免费上3个月课，可选超过1万6,000个课程和专业证书。数码部的文告说，开放头三周已有1万2,900人报名，共修读4万3,000个课程。 新一轮10万个名额几时开放、规则会不会改，目前还没有公布。 00后：3个月很短，要用在刀口上 挑一两件常做的事练熟，例如写报告、整理数据、做简报。 把成果留下来：课程证书、用AI做出来的作品，放进履历和LinkedIn，面试时才讲得出例子。 公司资料不要随便丢进个人AI账号。客户名单、合同、内部数字，先问清楚公司规定。 之后若自己付费订阅，记得留收据，报税时可能用得上。 老板和HR：先定规矩，再谈效率 员工领到免费AI，很可能直接拿来做公司的事。与其禁止，不如先讲清楚三件事：哪些工作可以用AI、哪些资料不能放进去、AI写出来的东西由谁检查。新人入职时花10分钟讲清楚，比出事后补救省事。 员工修完的Coursera证书和AI课程，也可以算进年度培训记录，对中小企业来说几乎零成本。 接下来看什么 一是新一轮10万个名额的开放日期和申请条件；二是ChatGPT几时加入、给的是哪种方案；三是税务局怎样认定可扣税的“AI订阅”。 资料来源 财政部：2027年财政预算案演词（马来文，第157段“AI Untuk Rakyat”） 财政部：2027年财政预算案税务措施附录（马来文，附录6生活开销减免） Lowyat.NET：Budget 2027: Another 100,000 Free AI Subscriptions For Youths; ChatGPT To Be Included（2026年10月9日） Malay Mail：Ministry of Digital offers 100,000 Coursera licences via Rakyat Digital（2026年10月8日） Malay Mail：AI Untuk Rakyat: Malaysians aged 18-30 can redeem three months of ILMUchat Pro for free（2026年8月31日） The Edge Malaysia：Three months of free AI access for those aged 18-30 completing Rakyat Digital courses — PM（2026年7月28日）

世界银行10月6日发布2026年10月号《东亚与太平洋经济展望》，把马来西亚今年的经济增长预测上调0.7个百分点至5.1%，并预测2027年增长4.7%。世行指出，今年初大马出口增长中逾七成来自AI相关产品的需求，是区内AI带动出口增长最强的国家。报告标题就叫“乘着AI浪潮”。 浪很大，但不是每艘船都在浪上 世行马来西亚首席经济学家Apurva Sanghi提醒，扣除AI相关产品后，大马增长表现疲弱，对AI的依赖值得警惕。若全球AI热潮反转，冲击可能来自AI资产重新定价引发的资本外流，以及全球贸易放缓；世行分析显示，美国增长每放缓1个百分点，大马增长会被拉低0.8个百分点。 从企业角度看，GDP好看不等于每门生意都好做。增长集中在电子与半导体等AI供应链，零售、餐饮与一般服务业未必同步受惠，还得面对能源价格偏高的成本压力。 企业主可以先做的三件事 一、分清顺风从哪里来。检视今年营业额增长有多少来自AI供应链客户；占比越高，越要留意全球AI投资周期。 二、把AI从新闻变成工具。世行指出，区内企业采用AI仍受成本、专业知识、资安与隐私等顾虑拖累。中小企业可从客服回复、报价与对账等重复工作小规模试用，算清省下的时间再加码。 三、补技能，而不是只买软件。世行亚洲区首席经济学家Franziska Ohnsorge指出，企业越来越需要兼具AI与数学、沟通、协作等互补技能的员工。员工会用，工具才会变成利润。 接下来观察什么 一是10月9日提呈的2027年财政预算案，会否把AI支持从基础建设延伸到企业应用；二是全球AI投资与美国经济的走向；三是非AI行业的出口与内需数据能否回温。 资料来源 Malay Mail（Bernama）：World Bank lifts Malaysia’s 2026 growth forecast to 5.1pc on AI investment wave（2026年10月6日） PYMNTS：Global AI Hardware Demand Powers East Asia Growth Beyond World Bank Forecasts（引述世界银行2026年10月6日新闻稿）

企业AI公司Sierra与Meta于美国时间10月6日宣布，联同Walmart、Shopify、Stripe等伙伴开发“个人代理协议”（Personal Agent Protocol，简称PAP），这是一项开放标准，规范消费者的个人AI代理如何登入企业网站、可以替用户办哪些事。 协议规定了什么 根据Sierra的说明，PAP由消费者决定给AI代理多少权限，再由企业设定代理能做什么。代理可先以访客身份查询库存或退货政策；涉及顾客账户时，由顾客登入并选择只读或可操作权限。企业可选择让代理经网站、API或企业自己的AI代理来对接。Sierra表示，0.1版规格将于本月稍后发布，付款等功能列为后续扩展。 为什么值得网店老板注意 AI代理购物的规则仍在争夺。The Next Web指出，Stripe与Shopify同时也加入了Visa主导的同类协议；CNBC则报道，Amazon已以防范网站被抓取为由，封锁Meta的个人代理Muse。从企业角度看，下一批上门的“顾客”可能是替真人比价、查货、改单的AI，相关功能较可能先由电商与支付平台推出，但开放到什么程度，仍要商家自己决定。 本地商家可先做的三件事 一是把价格、库存、运费与退换货条款写清楚并保持一致，方便AI正确读取；二是先划好权限，查询订单可开放，改地址、退款等动作保留顾客确认；三是等0.1版规格公布后，留意所用平台是否推出对应设定，不必抢先自建系统。 资料来源 Sierra：Introducing Personal Agent Protocol（2026年10月6日） The Next Web：Sierra announces Personal Agent Protocol, an open standard for personal AI agents Techzine Global：Personal agent protocol introduced: Visibility into what AI-agents do CNBC：Meta joins with group of companies to tame 'chaos' of doing business with AI bots（2026年10月6日）

Meta与企业及合作社发展部（KUSKOP）推出Small Business Growth Academy，为马来西亚微型、中小企业提供免费线上课程与实体工作坊，内容包括AI辅助广告、Instagram Reels、WhatsApp Business、跨境电商，以及可在聊天中协助回复客户的Meta Business Agent。Meta表示，过去与INSKEN、SME Corp、MDEC及MARA合作的培训已覆盖超过6,500家大马企业。KUSKOP指出，新计划也配合PowerUp10K行动，以提升全国10万名创业者的能力。培训可以降低企业尝试新工具的门槛，但上课本身不等同业绩增长。企业应关注什么中小企参加前应先选定一个可量化问题，例如客户回复太慢、广告询问未跟进，或跨境订单转化偏低；完成培训后再比较回复时间、每条线索成本与成交率。使用AI客服时，也要设定人工接手、资料权限和错误回复检查机制，避免把客户资料与品牌沟通完全交给单一平台。资料来源马新社：Meta与KUSKOP推出Small Business Growth AcademyMeta Blueprint：WhatsApp商业学习资源马来西亚数码部：Meta与政府伙伴支持中小企采用AI工具

（吉隆坡5日讯）在这个AI日新月异的年代，我发现很多人都有一种焦虑——只要市场上一冒出新工具，就急着掏钱买单，生怕自己落后于人。今天听说某个AI写文案很厉害，明天又听说有个自动化平台能省下一半人力，结果一年下来，订阅了十几个工具，真正用得顺手的却没几个。 真的有需要每一个新工具都追吗？ 别让“新工具”绑架你的钱包 波士顿咨询公司（BCG）针对近1,500名美国上班族的调查发现一个有意思的现象：同时使用3种以内AI工具的员工，生产力明显提升；一旦超过4种，生产力反而开始明显下滑。 工具越多不代表你越厉害，反而可能是效率的杀手——花在切换工具、学习新界面上的时间，早就超过工具本身能帮你省下的时间。 挑对的工具，深入钻研到底 工具永远会推陈出新，这是市场的常态，也是竞争的必然。但如果每一个新工具都想抓住，结果往往是“样样通，样样松”，钱花了不少，效率却没提升多少。 真正聪明的做法，不是追着工具跑，而是挑几个公认口碑好、底子扎实的工具，沉下心深入研究，用到极致。好的工具团队一直在背后默默更新功能，你不需要频繁换新，只要愿意花时间钻研，它会陪着你一起成长，甚至比你想象中走得更远。 我在企业培训现场就常看到：很多学员的Excel，只用不到三成的功能，却又急着想学Power Query、Macro自动化，甚至跳跃直接学Power BI，结果基础没打稳，新功能或工具更学不深，两边都是半桶水。反而是愿意沉下心，把Excel的函数、Pivot Table、条件格式真正吃透的学员，往后学任何新功能或工具都特别快，因为逻辑思维已经打通了。 做菜的道理：专注钻研，才能端出招牌菜 这道理，和做菜一模一样。一道真正色香味俱全的招牌菜，绝不是厨师今天换食谱、明天换酱料做出来的，而是同一道菜反复钻研——火候多一分会老，少一分会生；调味多一克太咸，少一克太淡。 真正的大厨，往往一辈子专注钻研那几道拿手菜，把每个细节磨到极致，最后才能端出让人念念不忘的味道。反观那些每天换菜单、什么都想做的餐厅，往往样样普通，没有一道能真正留住客人的招牌菜——这就是“贪多嚼不烂”的写照。 用到极致，才是真本事 工具也是同一个道理。与其今天学Excel、明天换Power BI、后天又跳去别的AI工具，不如先把手上这一两个工具吃透，摸清每个功能背后能帮你解决什么问题，甚至研究出别人想不到的用法。 当你真正把一个工具用到炉火纯青时，它能帮你处理的事情，远比你想象中多得多，也远比追逐十个新工具来得实际，投资回报率也高出许多。 AI时代最贵的，从来不是工具的价钱，而是你东学一点、西学一点，什么都学不精的时间成本。 别再盲目追新工具了。选对几个，沉下心钻研，才是真正的学习之道，也是真正能让你在AI时代站稳脚步的底气。