生产力

（吉隆坡3日讯）2026年青年经济论坛（YEF 2026）数码与人工智能专题论坛指出，马来西亚若要通过人工智能及数码化释放经济潜力，必须同步加强数码素养、网络安全、人才培训、治理机制及公众信任。 配合YEF成立10周年，本届论坛在吉隆坡会展中心（KLCC）举行，汇聚近4000名青年、政策制定者、企业领袖、学者及社会创新者，探讨马来西亚未来十年的经济发展方向。 由Perdana Fellows Alumni Association（PFAA）主办的YEF 2026，获得超过30个企业、青年、媒体及社区伙伴支持。 AI可推动多个行业提高生产力 “数码与AI：人工智能时代重塑经济引擎”专题论坛，主要讨论马来西亚如何利用人工智能及数码化，加强生产力、创新能力及更广泛的经济参与。 论坛与谈人包括数码部长哥宾星、Moomoo Malaysia 首席执行员 Dennis Jee、SLB 东亚董事总经理李明强，以及 Gamuda 集团首席数码官林志雄。 与谈人指出，人工智能的应用范围不应局限于科技企业，也可以进入金融服务、制造业、基础设施、教育及企业日常营运。 对于已经拥有成熟业务流程的企业而言，人工智能可用于改善资料分析、客户服务、生产管理、供应链协调及内部行政工作。若应用得当，企业有机会提高效率、降低成本，并创造新的经济价值。 不过，企业是否能够从AI应用中获益，也取决于员工是否具备相关技能，以及企业是否有能力重新设计工作流程。 科技便利不能取代投资知识 论坛其中一个重点，是人工智能及数码平台虽然可以让金融资讯和投资工具更容易获得，但科技便利不能取代个人的理解和判断。 Moomoo Malaysia 首席执行员 Dennis Jee 表示：“便利不能取代知识。人工智能可以让投资变得更容易接触，但年轻投资者仍必须作出自己的知情决定。” 这项提醒特别针对年轻投资者。随着数码投资平台、自动化工具及人工智能资讯服务逐渐普及，投资者可以更快接触市场数据、新闻及分析内容。 然而，资讯更容易获取，并不代表投资风险降低。投资者仍需了解投资产品、市场波动、费用结构及潜在损失，也不能单纯依赖人工智能生成的建议作出决定。 对金融服务业而言，未来的重点不仅是让客户更快使用平台，也包括帮助用户建立基本的财务知识及风险意识。 负责任采用AI须配合治理 论坛也强调，人工智能的推广必须建立在负责任采用的基础上。 其中，网络安全是企业和公共机构部署AI时必须关注的事项。企业在使用人工智能处理客户资料、商业数据及内部文件时，需要确保资料管理、存取权限及系统安全符合相关要求。 同时，人工智能系统的决策过程、资料来源及使用方式，也需要受到适当监督。若企业缺乏明确治理机制，可能面对资料泄露、错误判断、偏见及客户信任受损等问题。 与谈人认为，人工智能应用要为社会带来实际好处，必须同时考虑劳动力准备程度、技能发展及公众信任。 这意味着企业在引入人工智能时，不应只购买软件或工具，也需要培训员工，说明新系统的用途，并让员工了解如何核实及使用AI产生的资料。 人才准备决定数码转型速度 人工智能将改变部分工作流程，也会提高企业对数码人才及跨领域人才的需求。 企业未来除了需要软件开发者及数据专家，也需要了解业务流程、风险管理、客户服务及行业知识的人才，协助公司把人工智能应用到实际营运中。 对于年轻人而言，掌握人工智能工具只是第一步。更重要的是培养资料分析、问题解决、沟通、判断及持续学习能力。 如果教育机构、企业及政府能够加强合作，让学生及在职人士接触真实的数码应用场景，将有助缩短教育内容与产业需求之间的距离。 YEF关注科技普及与经济参与 YEF 2026过去多届活动累计吸引超过6900名参与者，邀请超过210名演讲者，并与超过90个伙伴建立合作关系。 本届数码与AI论坛所提出的重点，是人工智能必须成为更广泛经济参与的一项工具，而不是只服务大型科技公司。 若中小企业、传统行业、年轻创业者及普通公众都能获得适当的数码工具、培训及资讯，人工智能带来的生产力提升才可能扩大至更多经济领域。 SOMO观察 人工智能正在从企业的创新项目，逐步变成生产力及竞争力议题。对金融、制造、建筑、教育及服务业而言，AI可以减少重复工作、改善资料分析及提高营运效率，但企业也必须承担数据安全、员工培训及治理责任。特别是年轻投资者，数码平台降低了投资门槛，却没有消除市场风险。未来企业竞争的关键，不只是谁更快采用AI，也是谁能更有效地培养人才、管理风险，并赢得客户对科技应用的信任。 人工智能能否转化为实际经济价值，取决于技术应用、人才能力和治理机制能否同步推进。   YEF 2026 DIGITAL & AI PANEL CALLS FOR RESPONSIBLE ADOPTION TO UNLOCK MALAYSIA’S ECONOMIC POTENTIAL KUALA LUMPUR, 3 OCTOBER 2026 – Marking its 10th anniversary, the Youth Economic Forum (YEF) 2026 returns to the Kuala Lumpur Convention Centre (KLCC), bringing together nearly 4,000 young Malaysians, policymakers, industry leaders, academics and changemakers to exchange perspectives on Malaysia’s economic direction for the next decade. Organised by the Perdana Fellows Alumni Association (PFAA) and supported by more than 30 corporate, youth, media and community partners, including Moomoo, Tenaga Nasional Berhad (TNB), Gamuda, Majlis Belia Malaysia (MBM) and RTM, the forum continues to strengthen its role as a youth-led platform connecting ideas, industry perspectives and national economic priorities. As part of the forum, the Digital & AI: Reinventing the Economic Engine in the Age of Embedded Intelligence panel explored how Malaysia can harness advances in artificial intelligence and digitalisation to strengthen productivity, innovation and broader economic participation. The session featured YB Tuan Gobind Singh Deo, Minister of Digital; Dennis Jee, CEO of Moomoo Malaysia; Meng Keong Lee, Managing Director of SLB-East Asia; and John Lim Ji Xiong, Group Chief Digital Officer of Gamuda Berhad. A key message from the discussion was that wider access to AI and digital platforms must be accompanied by stronger knowledge, digital literacy and responsible decision-making, particularly among young investors. While technology can make financial information and investment tools more accessible, it should support rather than replace individual understanding and judgement. Dennis Jee, CEO of Moomoo Malaysia said, “Convenience does not replace knowledge. AI can make investing more accessible, but young investors must still make their own informed decisions.” The panel also highlighted AI’s potential across financial services, manufacturing, infrastructure, education and business operations, particularly when applied to existing industries to improve productivity, reduce costs and create new economic value. At the same time, speakers emphasised that responsible adoption must be supported by strong governance, cybersecurity, workforce readiness, skills development and public trust to ensure technological progress delivers meaningful benefits for Malaysians. Across its previous editions, YEF has welcomed more than 6,900 attendees, featured over 210 prominent speakers and established collaborations with more than 90 partners, reflecting the platform’s continued growth as a space for youth, policymakers and industry leaders to engage on Malaysia’s economic future.

马来西亚经济在2026年第二季增长6%，是近年相当亮眼的成绩。但不少企业经营者面对的现实却是：订单没有同步大增、消费者更谨慎、成本仍然偏高。问题不一定是数据失真，而是增长发生在哪里，以及增长能否传导到更多企业、员工与家庭。 6%增长从哪里来？ 国家银行公布，马来西亚第二季实际GDP按年增长6%，高于首季的5.4%。增长获得国内需求及出口支持，电气与电子产品、液化天然气、非电子制造品和服务出口表现较强；私人非金融领域信贷增长6.4%，商业贷款增长7.2%，显示整体融资仍在扩张。 不过，The Edge Malaysia最新分析指出，增长动力明显集中在少数资本密集型板块。电子制造按年增长17%，天然气增长19.3%，净出口增加至RM15.8 billion，贡献了相当部分的GDP增幅。相比之下，与普罗大众消费更直接相关的批发零售、住宿及餐饮业合计增长4.8%，建筑业增长也从2025年的12.2%放缓至6.5%。 因此，6%的宏观增长与部分SME的经营体感可以同时成立：国家总产出快速扩大，但增长未必均匀进入每一个行业。 为什么老板和员工未必马上“感觉到”？ 第一，增长集中在电子、数据中心、资讯通信及油气领域。这些产业创造的产值很高，却不像零售、餐饮和服务业那样吸纳大量就业。The Edge估算，电子、资讯通信与采矿业合计只占全国就业约10.7%。 第二，工资与消费能力的改善较温和。统计局数据显示，2026年3月正式员工月薪中位数为RM3,027，正式就业人数按年增加3.8%至705万人，但不同地区和行业的差距仍大；收入位于第90百分位的员工，工资超过最低收入群体六倍。 第三，GDP计算的是境内生产总值，不等于每一家本地企业的收入，也不代表增长收益会自动平均分配。外资项目、出口型工厂和大型基础设施可以显著推高产出，但周边本地供应链若没有进入采购体系，SME只能看到投资新闻，未必收到订单。 SOMO News观点：企业不能用GDP代替自己的市场数据 宏观增长对企业当然是好消息，因为它意味着整体经济仍有韧性、融资环境没有冻结，政府和大型企业也仍在投资。但老板最危险的误判，是看到GDP增长6%，就假设自己的市场也应该增长6%。 真正决定一家企业表现的，是它所处行业的需求、客户的现金流、价格竞争、成本传导能力，以及公司能否进入增长最快的供应链。 一家为数据中心提供电气工程、冷却、网络安全或设备维护的企业，可能直接受益于AI投资；一家只依赖商场人流的零售商，则面对完全不同的周期。两家公司都在同一个6%增长的经济里，却拥有截然不同的经营现实。 企业接下来应该做什么？ 拆开自己的增长来源：不要只比较总销售额，分别追踪新客户、旧客户、售价和销量，确认增长究竟来自哪里。 检查行业传导链：研究电子、AI、数据中心、能源与出口增长，会不会通过工程、物流、培训、软件或专业服务形成第二层订单。 用真实工资评估需求：消费者收入增长若落后于生活成本，企业应谨慎预测高端及非必需消费。 管理客户集中风险：宏观经济强劲不代表单一大客户不会缩减订单，现金流预测仍应测试销售下降20%的情境。 提高每名员工和每令吉资本的产出：世界银行指出，马来西亚下一阶段的工资增长，本质上是生产力问题。企业数字化和自动化不能只追求“有系统”，必须真正减少工时、错误和单位成本。 值得关注的不是下一个GDP数字，而是增长能否扩散 马来西亚当前并不是没有增长，而是增长质量和传导范围仍有提升空间。对政策制定者而言，关键是让高价值投资带动更多本地采购、技术转移和高薪工作；对企业而言，关键是找到自己如何进入这些增长链条。 GDP告诉我们经济的总方向，订单、毛利、工资与现金转换周期，才告诉企业自己真正站在哪里。 资料来源 The Edge Malaysia：Malaysia’s economy is growing faster than expected — but the people are not feeling it. Why? Bank Negara Malaysia：Economic and Financial Developments in 2Q 2026 马来西亚统计局：2026年第一季正式领域雇员工资统计 世界银行：Malaysia Jobs Agenda as a Productivity Agenda

距离马来西亚2027年财政预算案于10月9日提呈只剩不到三周，市场讨论正从“政府会拨多少钱”，转向一个更实际的问题：在生活成本压力仍然存在、能源与全球利率风险上升的环境下，政府如何同时支撑家庭购买力与企业长期生产力。 《The Star》引述经济学家分析指出，家庭援助、生活成本与收入问题，料将继续成为2027年预算案的重点。财政部较早发布的《2027年预算案前期声明》也明确提出三项主轴：提高国家增长上限、改善人民生活底线，以及推动治理改革。换句话说，政策不会只看短期补贴，也会更强调增长质量和执行成效。 消费支援有帮助，但企业不能把它当成永久红利 对零售、餐饮、服务业和本地消费品牌而言，现金援助、针对性补贴或税务减免，短期内有望缓冲家庭开支压力，并为消费需求提供支撑。然而，经营者需要分清“政策带来的销售回升”与“企业本身竞争力改善”。若营收增加主要依赖一次性援助，企业仍要谨慎控制库存、促销成本和现金周转，避免把短期需求误判为长期趋势。 财政部文件同时强调，预算案必须在保护家庭与维持财政整顿之间取得平衡。政府若继续扩大针对性援助，也可能配合更严格的数据核验、补贴重定向和税收征管。企业应预先检查电子发票、薪资记录、税务资料与供应链文件是否一致，因为政策执行日益数据化，合规能力会直接影响企业能否顺利取得优惠或参与政府计划。 真正值得企业关注的是生产力配套 前期声明提出扩大由产业主导的技职教育、学徒制、再培训，以及面向员工与中小企业的人工智能素养和数字能力。政府也表明，将减少对低技能外劳的过度依赖，并通过自动化与更好的劳动力规划提升工资和生产力。 这意味着，2027年预算案对企业最有价值的部分，未必只是补贴金额，而是哪些投资可以获得税务扣除、融资担保、培训支持或加速资本津贴。计划采购软件、自动化设备、节能系统或培训员工的企业，现在就应该整理项目预算、预计节省的工时与成本，以及可量化的生产力目标。政策公布后，能够快速提交完整商业案例的企业，通常比临时追逐补助者更有机会受惠。 企业现在可以做的三件事 以“有援助”和“无援助”两种情境重做未来六个月的销售及现金流预测。列出可在12个月内落地的自动化、数字化和员工培训项目，并计算投资回收期。检查电子发票、税务、雇佣及供应商资料，降低申请政策优惠时的合规摩擦。 2027年预算案能否真正改善企业环境，关键不只在总拨款，而在援助是否精准、项目是否透明，以及资金能否转化为生产力。对中小企业而言，最稳健的策略不是等待预算案“派糖”，而是提前把经营数据和投资计划准备好。 资料来源 马来西亚财政部：Pre-Budget Statement 2027The Star：Household support likely focus of Budget 2027Bernama：Budget 2027 Should Shift AI Focus Beyond Data Centres

（吉隆坡5日讯）在这个AI日新月异的年代，我发现很多人都有一种焦虑——只要市场上一冒出新工具，就急着掏钱买单，生怕自己落后于人。今天听说某个AI写文案很厉害，明天又听说有个自动化平台能省下一半人力，结果一年下来，订阅了十几个工具，真正用得顺手的却没几个。 真的有需要每一个新工具都追吗？ 别让“新工具”绑架你的钱包 波士顿咨询公司（BCG）针对近1,500名美国上班族的调查发现一个有意思的现象：同时使用3种以内AI工具的员工，生产力明显提升；一旦超过4种，生产力反而开始明显下滑。 工具越多不代表你越厉害，反而可能是效率的杀手——花在切换工具、学习新界面上的时间，早就超过工具本身能帮你省下的时间。 挑对的工具，深入钻研到底 工具永远会推陈出新，这是市场的常态，也是竞争的必然。但如果每一个新工具都想抓住，结果往往是“样样通，样样松”，钱花了不少，效率却没提升多少。 真正聪明的做法，不是追着工具跑，而是挑几个公认口碑好、底子扎实的工具，沉下心深入研究，用到极致。好的工具团队一直在背后默默更新功能，你不需要频繁换新，只要愿意花时间钻研，它会陪着你一起成长，甚至比你想象中走得更远。 我在企业培训现场就常看到：很多学员的Excel，只用不到三成的功能，却又急着想学Power Query、Macro自动化，甚至跳跃直接学Power BI，结果基础没打稳，新功能或工具更学不深，两边都是半桶水。反而是愿意沉下心，把Excel的函数、Pivot Table、条件格式真正吃透的学员，往后学任何新功能或工具都特别快，因为逻辑思维已经打通了。 做菜的道理：专注钻研，才能端出招牌菜 这道理，和做菜一模一样。一道真正色香味俱全的招牌菜，绝不是厨师今天换食谱、明天换酱料做出来的，而是同一道菜反复钻研——火候多一分会老，少一分会生；调味多一克太咸，少一克太淡。 真正的大厨，往往一辈子专注钻研那几道拿手菜，把每个细节磨到极致，最后才能端出让人念念不忘的味道。反观那些每天换菜单、什么都想做的餐厅，往往样样普通，没有一道能真正留住客人的招牌菜——这就是“贪多嚼不烂”的写照。 用到极致，才是真本事 工具也是同一个道理。与其今天学Excel、明天换Power BI、后天又跳去别的AI工具，不如先把手上这一两个工具吃透，摸清每个功能背后能帮你解决什么问题，甚至研究出别人想不到的用法。 当你真正把一个工具用到炉火纯青时，它能帮你处理的事情，远比你想象中多得多，也远比追逐十个新工具来得实际，投资回报率也高出许多。 AI时代最贵的，从来不是工具的价钱，而是你东学一点、西学一点，什么都学不精的时间成本。 别再盲目追新工具了。选对几个，沉下心钻研，才是真正的学习之道，也是真正能让你在AI时代站稳脚步的底气。