人工智能

马来西亚电子制造、出口物流与人工智能贸易需求
全球贸易逆风中升温:大马出口创新高,企业别把订单当成利润
全球货物贸易在关税与中东局势夹击下仍高于趋势,大马7月出口也创下强劲增长。但对企业经营者而言,最重要的并不是“出口变好”这四个字,而是增长来自哪里、利润有没有同步增加,以及现金流能否承受下一轮波动。 全球贸易温度计回到102 世界贸易组织(WTO)最新货物贸易晴雨表升至102.0,高于代表趋势水平的100,也高于上期的101.7。分项中,电子元件指数104.9最强,出口订单103.5、航空货运102.8;但集装箱航运只有99.6,显示需求正在扩张,物流环节却仍不完全同步。 WTO认为,人工智能相关投资与电子产品需求,正在抵消关税及地缘风险的部分压力。其基准预测为2026年全球商品贸易量增长1.9%;若能源价格长期维持高位,增幅可能降至1.4%。这意味着眼前不是全面繁荣,而是由少数高增长产业带动、风险仍然集中的复苏。 大马出口很强,但红利集中在电子电气 马来西亚对外贸易发展局(MATRADE)数据显示,2026年7月我国总贸易额达3647.4亿令吉,同比增长37.3%;出口1936亿令吉,增长38%,贸易顺差224.6亿令吉。电子与电气产品出口达956.5亿令吉,占总出口49.4%,同比增长51%。 这组数字说明马来西亚正受益于全球AI、数据中心及先进电子需求。不过,接近一半出口集中在电子电气,也提醒企业:宏观数字漂亮,不代表每个行业都同步受惠。非电子行业若仍面对成本上涨、需求疲弱或回款变慢,经营体感可能与新闻标题完全不同。 老板真正要关注的,是四条经营线 一、订单增长是否过度依赖单一客户 AI供应链的订单可能增长很快,但资本开支周期也会改变。企业应把最大客户、最大产品和最大市场分别做压力测试,例如假设订单突然减少20%,现有产能、人员与融资安排能否承受。 二、营业额有没有变成毛利 能源、原料、运费及加班成本,都可能侵蚀新增订单的利润。管理层应把销售增长拆成数量、售价、汇率与产品组合四部分,避免只看营收上升,就误判真实盈利能力。 三、现金转换周期是否拉长 出口扩张通常需要先采购、生产和备货。如果库存天数及应收账款同时增加,越多订单反而可能占用越多现金。企业应按客户重新检视信用期,并为原料与运输延误设置安全库存上限,而不是无限备货。 四、汇率与报价机制是否匹配 出口商收入与成本未必使用同一种货币。较稳健的做法,是在长期报价中加入汇率、原料及运费调整条款,同时按已确认订单安排分层对冲,避免一次押注汇率方向。 中小企业可以怎样抓住这波机会 先做可验证的供应能力:加强质量认证、产品追溯、交付稳定性与网络安全,争取进入电子电气二级、三级供应链。把客户组合当作风险指标:设定单一客户营收占比上限,并主动发展第二个行业或区域市场。每周跟踪现金而非只看订单:建立13周现金流预测,监测库存、应收账款和融资额度。优先争取高附加值环节:从单纯加工转向设计支援、精密测试、设备维护、自动化与合规服务。 SOMO News观点 马来西亚正在抓住AI带动的新一轮贸易机会,但真正决定企业能否受益的,不是出口纪录本身,而是本地企业能留下多少技术、利润与现金。订单是起点,不是成绩单。未来一年,企业经营者应该同时追踪订单质量、客户集中度、毛利率和现金转换周期,才能把宏观红利变成可持续的生意。 资料来源:The Edge Malaysia:Global goods trade strengthening despite tariffs, Middle East tensions, WTO saysWorld Trade Organization:Goods Trade BarometerMATRADE:July 2026 Trade PerformanceDepartment of Statistics Malaysia:Monthly External Trade Statistics, July 2026
大马数字2030蓝图锁定50万份职位、1500亿令吉投资,95%政府服务迈向全面线上化
(吉隆坡9日讯) 马来西亚政府通过《马来西亚数字2030行动计划》(MD2030),为2026年至2030年的国家数字化及人工智能发展制定执行框架,目标包括让数字经济占国内生产总值(GDP)30%、创造50万份职位、取得1500亿令吉获批数字投资,以及推动95%政府服务实现端到端线上办理。 首相拿督斯里安华已于6月29日正式推介MD2030。这项由数字部主导、MyDIGITAL Corporation协调的计划,涵盖7大支柱、29项战略、46项举措及133个项目。 180亿令吉数字出口与50万份职位 MD2030的经济支柱设定四项主要指标,包括1500亿令吉获批数字投资、180亿令吉数字出口、50万份就业机会,以及让80%微型、中小企业达到第三级数字应用水平。 政府希望借此推动马来西亚从外国科技使用者,逐步转为能够开发和输出“马来西亚创造”数字产品、人工智能方案及知识产权的生产者。 不过,文件摘要尚未交代50万份职位的行业分布、薪资水平及净新增职位计算方式,也没有列出1500亿令吉投资目标的年度分配。 95%政府服务线上化,五年节省45亿令吉 政府计划于2030年前,让95%公共服务实现端到端线上化,并通过业务数字化在五年内节省45亿令吉。 端到端服务意味着申请、提交资料、付款、审批及结果通知均可在线完成,而不只是从政府网站下载表格。 计划也包括全面数字化联邦政府数据、成立GovTech Malaysia、整合数字公共基础设施,并通过MyGOV应用程序提供统一服务。 建设主权AI云及五个超级计算机集群 基础设施方面,政府计划把人口稠密地区的5G覆盖率提高至98%,发展马来西亚主权人工智能云,并建设五个超级计算机集群。 MD2030也提出制定可持续数据中心框架,以协调算力需求、电力供应、水资源、数据主权及网络安全。 再培训70万人,引进2000名AI专家 人才支柱的目标包括让80%人口具备数字素养、把技术工人占比提高至35%、为70万名劳动人口提供再培训,以及吸引2000名AI专业人才来马。 政府承认人工智能将改变现有工作内容,因此人才发展不能只集中于大学教育,也须覆盖在职员工、替代学习途径及终身培训。 拟制定AI新法及国家安全标准 在数字信任与安全方面,MD2030提出制定支持AI应用的新法令,并推动马来西亚数据委员会投入运作。 政府希望到2030年有80%国民信任AI系统,并让所有AI初创企业及相关公司取得国家安全AI标准认证。 有关法律的适用范围、认证成本、监管机构权限及违规处罚,仍有待后续法案和执行细则说明。 资助5000家科技企业,培育5家独角兽 创新支柱提出为5000家本地科技企业提供融资、培育5家在马注册的独角兽企业,并推动100项研发产品商业化。 政府也希望马来西亚在2030年前跻身全球创新指数20强、斯坦福AI指数10强,以及Oxford Insights政府AI准备指数10强。 成败取决于执行透明度 MD2030为大马数字经济、政府转型及AI治理建立了可衡量框架,但多个项目仍须通过预算、法令、采购及跨部门协调才能落实。 政府能否持续公布投资落实率、职位质量、线上服务采用率及培训成果,将决定这份蓝图能否转化为民众和企业可以感受到的改变。 常见问题 1. 什么是MD2030?这是马来西亚2026年至2030年的国家数字化行动计划。 2. 数字经济占GDP 30%是当前数据吗?不是,这是政府希望于2030年实现的政策目标。 3. MD2030预计创造多少职位?目标为50万份,但行业与薪资分布尚未公布。 4. 政府服务是否会全部转至线上?目标是95%实现端到端线上化,并非100%。 5. 企业有哪些潜在机会?涵盖AI、云端、网络安全、数字贸易、政府科技及数据中心基础设施。 6. MD2030如何管理AI风险?政府拟制定新法、安全AI标准及数据治理机制,但具体条文仍待公布。 KUALA LUMPUR, Sept 9: Malaysia has set out a five-year digital and artificial intelligence implementation framework under the Malaysia Digital 2030 Action Plan, or MD2030, with targets that include raising the digital economy’s contribution to 30% of gross domestic product. The plan also aims to generate 500,000 jobs, secure RM150 billion in approved digital investments and make 95% of government services available online from end to end by 2030. Prime Minister Datuk Seri Anwar Ibrahim officially unveiled MD2030 on June 29. Led by the Digital Ministry and coordinated by MyDIGITAL Corporation, the plan comprises seven strategic thrusts, 29 strategies, 46 initiatives and 133 programmes. RM18 Billion in Digital Exports Under its economic thrust, MD2030 targets RM150 billion in approved digital investments, RM18 billion in digital exports and 500,000 employment opportunities. It also aims to bring 80% of micro, small and medium enterprises to Level 3 of digital technology adoption. The broader objective is to move Malaysia from being primarily a user of foreign technology to a producer and exporter of “Made by Malaysia” digital products, AI solutions and intellectual property. The summary document, however, does not provide an annual investment breakdown or explain how the 500,000 jobs will be distributed across industries and salary levels. Government Targets RM4.5 Billion in Savings The government aims to make 95% of public services available entirely online and save RM4.5 billion over five years through the digitalisation of government operations. An end-to-end service would allow users to complete applications, document submissions, payments, approvals and notifications online, rather than merely downloading forms from a government website. Other initiatives include fully digitalising federal government data, establishing GovTech Malaysia, integrating digital public infrastructure and delivering unified services through the MyGOV application. Sovereign AI Cloud and Five Supercomputing Clusters Malaysia plans to achieve 98% 5G coverage in populated areas, develop a sovereign national AI cloud and establish five supercomputing clusters. MD2030 also calls for a sustainable data centre framework addressing computing demand, electricity and water consumption, data sovereignty and cybersecurity. The infrastructure targets reflect the government’s intention to build domestic AI capacity instead of relying entirely on overseas computing platforms. 700,000 Workers to Be Reskilled The talent thrust aims to raise digital literacy to 80% of the population and increase the proportion of skilled workers to 35%. The government also plans to reskill 700,000 workers and attract 2,000 professionals with specialised AI expertise to Malaysia. As AI changes existing job functions, the plan envisages training pathways for students, existing workers and people pursuing alternative or lifelong learning programmes. New AI Legislation Proposed Under the trust and safety thrust, MD2030 proposes new legislation to support the responsible use of AI and the operationalisation of a Malaysia Data Commission. The government wants 80% of Malaysians to trust AI systems by 2030. It also aims for all AI-related startups and companies to be certified under a national safe-AI standard. The scope of the proposed law, regulatory powers, compliance costs and penalties have yet to be detailed. Financing for 5,000 Technology Companies MD2030 seeks to provide financing to 5,000 local technology companies, develop five Malaysia-registered unicorns and commercialise 100 research and development products. Malaysia is also targeting a top-20 position in the Global Innovation Index and top-10 positions in both Stanford’s AI Index and Oxford Insights’ Government AI Readiness Index. Delivery Will Determine Its Success MD2030 gives Malaysia measurable targets for the digital economy, public-sector transformation and AI governance. However, many of its initiatives will still require funding, legislation, procurement and coordination across ministries. Regular disclosure of investment implementation, job quality, online-service adoption and reskilling outcomes will be necessary to show whether the plan is producing benefits for businesses and the public. Frequently Asked Questions 1. What is MD2030?It is Malaysia’s national digital implementation plan covering 2026 to 2030. 2. Does the digital economy already account for 30% of GDP?No. The 30% figure is a national target for 2030. 3. How many jobs does the plan aim to create?MD2030 targets 500,000 jobs, although an industry breakdown has not been published. 4. Will all government services move online?The target is 95% end-to-end online delivery, rather than 100%. 5. What opportunities could MD2030 create for businesses?Potential areas include AI, cloud services, cybersecurity, digital trade, GovTech and data centre infrastructure. 6. How will Malaysia regulate AI risks?The plan proposes new legislation, national safe-AI standards and stronger data governance, with detailed rules still to be announced.
马来西亚数据中心、AI服务器基础设施与高压电网,体现电力和能源压力
数据中心吃掉近一成电力:AI红利背后,大马企业要重新计算能源成本
过去一年,马来西亚谈数据中心,大家最兴奋的是几百亿令吉投资、土地升值、建筑订单和AI产业机会。 但当越来越多数据中心真正开始运作以后,另一个问题终于浮上桌面: 这些服务器到底需要多少电? 答案可能比很多企业经营者想象中更惊人。 马来西亚能源委员会最新披露,截至2026年8月第二周,数据中心已经占全国电力消费的 9.28%,相比今年中期约7%的水平明显上升,而且随着更多数据中心预计在11月投入运作,相关用电需求还会继续增加。 换句话说,马来西亚每消耗大约十度电,就已经有接近一度流向数据中心。 这已经不只是科技行业的新闻,而是企业经营必须开始关注的能源问题。 RM95.8 billion投资,背后真正需要的是电 为什么用电增长得这么快? 因为马来西亚的数据中心投资正在快速从新闻发布会上的数字,逐渐变成真正运作的基础设施。 MIDA数据显示,2026年上半年马来西亚获批投资达到RM218.5 billion,其中数据中心和云计算项目就达到 RM95.8 billion,接近全国获批投资的44%。美国、新加坡、日本和中国都是主要外资来源。 与此同时,能源委员会的战略规划文件显示,目前已有58个数据中心项目签署电力供应协议,涉及约 5,662MW 的需求,预计陆续在2030年前实现。能源监管机构已经明确指出,数据中心不再只是未来可能出现的大型用电户,而是正在成为马来西亚本十年电力需求增长的重要驱动力。 这里真正值得企业经营者注意的,是产业发展的第二阶段已经开始。 第一阶段的问题是: 有没有人来投资? 第二阶段的问题变成: 我们的电网、电力、水源和能源成本,能不能承受这些投资? 数据中心越成功,能源就越值钱 马来西亚过去吸引数据中心,一个重要优势是土地、基础设施、地理位置以及相对具竞争力的能源成本。 但当越来越多大型数据中心进入同一个市场,电力本身就会逐渐成为稀缺资源。 能源委员会指出,2025年马来西亚电力需求已经创下新的高峰,而数据中心扩张、工业发展、电气化和天气都是推动需求上升的重要因素。 这件事情对普通企业有什么关系? 关系其实非常直接。 如果未来全国必须投入更多资金建设输电网络、发电设施、储能系统和再生能源,能源基础设施的资本开支最终一定会进入整个经济体系。 对于工厂、冷链、酒店、商场、物流中心甚至大型办公室而言,电费从来都不是小问题。 AI产业越发展,企业越需要开始把能源成本纳入长期战略,而不是只把电费当成每个月财务部负责付款的一张账单。 这也解释了为什么核能重新回到讨论桌上 同一天,科学、工艺及革新部长郑立慷也透露,马来西亚已经开始研究核能未来在国家能源组合中可能扮演的角色,并着手准备技术、人才和监管体系。 政府强调,这并不代表已经决定兴建核电厂,而是必须提前做好准备,因为半导体、先进制造、AI、云计算和大型数据中心正在持续推高长期能源需求。 把这两条新闻放在一起看,意义就非常不同。 一边是数据中心已经用掉近一成电力。 另一边是国家开始认真准备十年甚至二十年后的能源选择。 这说明AI带来的产业竞争,最终不会只是芯片、服务器和软件的竞争。 它同时是一场能源竞争。 SOMO News观点:未来企业要计算的不只是人工成本,而是能源生产力 过去马来西亚企业讨论生产力,最常计算的是: 一个员工能够创造多少营业额? 未来可能还要多计算一个指标: 每一度电,可以创造多少商业价值? 同样使用RM100,000电费,一家公司可能只是维持低附加值生产,另一家公司却利用自动化、AI和先进制造创造几倍的产值。 当能源资源越来越宝贵以后,政府和市场迟早会更加关注谁能够更有效率地使用能源。 这也是为什么企业现在开始投资节能设备、太阳能、能源管理系统和更高效率的机器,不应该只被看成ESG项目。 它可能逐渐变成真正的成本竞争力。 SME真正的机会,不一定是自己去做数据中心 看到RM95.8 billion投资,不少企业自然会想进入数据中心产业。 但真正值得SME研究的,可能不是盖数据中心,而是解决数据中心带来的第二层问题。 电气工程、配电设备、变压器、冷却系统、能源管理、太阳能、储能、消防、水处理、设备维护、网络、保安以及工程服务,都可能随着整个产业扩张而增长。 MIDA目前审批数据中心项目时,也开始特别强调电力、水资源、绿色合规以及本地供应链参与。 所以企业真正应该问的不是: 数据中心是不是一个热门行业? 而应该问: 数据中心快速增长以后,会制造出什么新的瓶颈? 因为商业机会往往就存在于瓶颈里面。 企业现在应该开始做一张“能源账” 对于一般SME,我认为现在还没有必要因为这则新闻就做激进投资。 但老板可以开始做一个非常简单的动作: 把过去24个月公司的用电量、电费、营业额和产量拉出来。 看看每创造RM1 million营业额,需要消耗多少电力。 再看看未来营业额增长50%以后,用电会增加多少。 如果电价再上涨10%,净利润会受到多大影响。 很多企业认真算完这张账以后,才会第一次发现: 能源其实也是公司的战略变量。 AI时代最后拼的,可能是最传统的东西 AI听起来非常新。 数据中心也听起来非常科技。 但当这个产业真正扩大以后,它最终依赖的还是几样非常传统的资源: 土地、电力、水、人才和资本。 马来西亚已经成功吸引大量数字投资。 下一阶段真正的挑战,是如何让这些投资继续增长,同时又不会挤压其他企业和居民所需要的能源资源。 如果能够做到这一点,数据中心会成为新的经济引擎。 如果能源基础设施跟不上,今天最大的投资优势,也可能变成明天最大的增长瓶颈。 所以企业经营者接下来关注AI,不应该只看哪个AI模型更强。 还应该开始关注一个更现实的问题: 支撑所有AI运作的那一度电,未来会越来越便宜,还是越来越贵? 这可能会成为未来十年马来西亚企业竞争力中,一个越来越重要的答案。 资料来源 The Edge Malaysia:Data centres account for nearly a tenth of Malaysia's electricity consumption MIDA:Malaysia Secures RM218.5 Billion in Approved Investments in 1H 2026 Energy Commission:Strategic Plan and data-centre electricity outlook The Edge Malaysia:Malaysia studying potential role of nuclear energy
青年之声提六项政策建议予数字部长 聚焦AI与绿色经济迎战YEF 2026与2027预算案
(吉隆坡8日讯)一场由首相青年才俊校友会(PFAA)主办的圆桌会议今日在财政部大厦(Menara MOF Inc)举行,近20名青年代表、业界人士与政策制定者与数字部长YB拿督哥宾星(Gobind Singh Deo)会面,提出六项聚焦人工智能(AI)与绿色经济的政策建议,为即将于10月3日在吉隆坡会展中心(KLCC)举行的第十届青年经济论坛(YEF 2026)及2027年财政预算案做准备。 [caption id="attachment_9868" align="aligncenter" width="585"] 首相青年才俊校友会(PFAA)与数字部长YB拿督宾哥宾星今日(9月8日)在财政部大厦(Menara MOF Inc)就六项青年经济政策建议展开讨论。[/caption] 会议背景:延续与财政部的政策对话 此次会议是继今年8月14日青年代表与财政部副部长YB刘镇东就宏观经济议题会谈之后的延续。PFAA会长范妮莎(Fanitsyara Kam Phon)表示,此前的对话聚焦经济大局,而这次与数字部的会谈则是要探讨数字与AI政策如何具体转化为民众可感受到的机遇。她强调,大马青年需要的不仅是使用科技的能力,更要具备从中创造价值的技能与生态系统。 与会阵容:涵盖官方、企业与学界代表 会议汇聚了PFAA、YEF筹委会、产业代表与青年领袖,其中包括Moomoo证券马来西亚(Moomoo Malaysia)与YEF 2026主要赞助商金务大集团(Gamuda Berhad)的代表,以及马来西亚青年理事会(MBM)和马来西亚国民大学学生会(KMUKM)的学生代表。多元阵容的参与,也反映此次政策建议并非闭门造车,而是纳入了企业界与在籍学生的第一手观点。 六项建议详解:从AI普及到国家级青年经济理事会 会议提出的六项建议涵盖面广泛。第一项建议主张扩大AI在中小企业与传统行业中的应用,以提升生产力并增强大马整体经济竞争力;第二项则提出设立“绿色经济准入基金”,通过改善技能培训、融资渠道与市场准入,让青年得以参与绿色经济价值链。 第三项建议聚焦人力资本,提出建立可累积组合的模块化证书体系,让在职人士能够逐步迈向专业资格或硕士学位。第四项则将外国直接投资(FDI)与本地人才培养挂钩,要求外资企业与教育机构合作设计课程、进行技能转移,并为本地供应商创造商机。 第五项建议延续大马近年公共服务数字化的方向,主张在教育、医疗与政府事务中运用AI,缩短民众等待时间;第六项则是制度性建议,呼吁设立“国家青年经济行动理事会”,作为青年长期参与经济政策制定的常设平台,确保建议能获得明确反馈,而非一次性咨询。 呼应YEF 2026四大主题支柱 这六项建议与YEF 2026“解码下一个十年:推进马来西亚经济前沿”的主题高度呼应,该论坛今年迈入第十届,设有数字(Digital)、绿色(Green)、人才(Talent)与社会(Social)四大支柱,强调运用AI转型传统产业、平衡绿色增长、持续技能提升,以及通过收入增长与生活成本管理增强社会包容性。 下一步:提交YEF 2026前的最后打磨 据PFAA透露,这六项建议目前仍处于打磨阶段,将在10月3日的YEF 2026正式提出之前进一步完善,目标是将青年的政策倡议转化为具体可执行、且能让民众实际受惠的政策措施,同时也为即将出炉的2027年财政预算案提供青年视角的输入。 SOMO观察 这份由青年团体主导的政策建议清单,对关注人力资本与产业升级的华商而言值得留意。 “绿色经济准入基金”与“AI普及”建议若落实为具体拨款项目,中小企业尤其是传统制造与贸易行业可提前评估申请资格。 “FDI与人才挂钩”的建议若被纳入2027年预算案,外资合作项目中本地供应商与培训机构的角色可能被赋予更明确的政策地位,企业可提早布局相关合作关系。 建议目前仍停留在倡议阶段,尚未成为正式政策,商界应持续关注YEF 2026及预算案公布后的具体细节,而非依据此阶段的建议直接调整经营决策。 (KUALA LUMPUR, Sept 8) A roundtable discussion organized by the Perdana Fellows Alumni Association (PFAA) was held today at Menara MOF Inc, bringing together nearly 20 youth representatives, industry figures, and policymakers with Digital Minister YB Gobind Singh Deo. The session produced six policy proposals centered on artificial intelligence (AI) and the green economy, aimed at informing the 10th Youth Economic Forum (YEF 2026), to be held October 3 at the Kuala Lumpur Convention Centre (KLCC), as well as the 2027 national budget. [caption id="attachment_9868" align="aligncenter" width="635"] The Perdana Fellows Alumni Association (PFAA) and Digital Minister YB Gobind Singh Deo held discussions today (September 8) at Menara MOF Inc on six youth economic policy proposals.[/caption] Background: Continuing the Dialogue with the Finance Ministry Today's session follows an earlier discussion on August 14 between youth representatives and Deputy Finance Minister YB Liew Chin Tong. PFAA President Fanitsyara Kam Phon said that while the earlier conversation focused on the broader economic picture, this meeting with the Digital Ministry aimed to explore how digital and AI policy can translate into concrete opportunities for the public. She emphasized that Malaysian youth need not just the skills to use technology, but the capability and ecosystem to create value from it. Attendees: A Mix of Government, Corporate, and Academic Voices The roundtable brought together representatives from PFAA, the YEF organizing committee, industry, and youth leaders, including delegates from Moomoo Securities Malaysia and YEF 2026's principal sponsor Gamuda Berhad, alongside representatives from the Malaysian Youth Council (MBM) and a student delegate from the National University of Malaysia's student union (KMUKM). This diverse lineup suggests the proposals were shaped with direct input from both the corporate sector and current students, rather than being drafted in isolation. The Six Proposals: From AI Access to a National Youth Economic Council The six proposals span a wide range of areas. The first calls for expanding AI adoption among SMEs and traditional industries to boost productivity and strengthen Malaysia's overall economic competitiveness. The second proposes a "Green Economy Access Fund" to help young people build businesses and participate in green economy value chains through improved access to skills training, financing, and markets. The third proposal focuses on human capital, calling for a system of stackable, modular certifications that would allow working professionals to progressively work toward professional qualifications or postgraduate degrees. The fourth links foreign direct investment (FDI) to local talent development, requiring foreign companies to collaborate with educational institutions on curriculum design and skills transfer, while creating opportunities for local suppliers. The fifth proposal continues Malaysia's recent push toward digitizing public services, advocating for AI use in education, healthcare, and government administration to reduce waiting times for citizens. The sixth is a structural proposal calling for the establishment of a "National Youth Economic Action Council" — a standing platform for ongoing youth participation in economic policymaking, ensuring proposals receive clear feedback rather than being treated as one-off consultations. Aligning with YEF 2026's Four Thematic Pillars These six proposals closely align with YEF 2026's theme, "Decoding the Next Decade: Advancing Malaysia's Economic Frontier." Now in its 10th edition, the forum is structured around four pillars — Digital, Green, Talent, and Social — emphasizing the use of AI to transform traditional industries, balanced green growth, continuous upskilling, and strengthening social inclusion through income growth and cost-of-living management. What's Next: Final Refinement Before YEF 2026 According to PFAA, the six proposals remain in a refinement phase and will be further developed before being formally presented at YEF 2026 on October 3. The goal is to translate youth policy advocacy into concrete, actionable measures that deliver tangible benefits to the public, while also feeding a youth perspective into the forthcoming 2027 national budget. SOMO Commentary This youth-led policy wish list is worth watching for Chinese business circles focused on human capital and industrial upgrading.  If the "Green Economy Access Fund" and "AI access" proposals translate into concrete funding programs, SMEs — particularly in traditional manufacturing and trade — should start assessing their eligibility early. If the FDI-talent linkage proposal is incorporated into the 2027 budget, local suppliers and training institutions involved in foreign investment partnerships may gain clearer policy standing, giving businesses an opening to position early for related collaborations. These proposals remain at the advocacy stage and are not yet formal policy — businesses should continue monitoring the specifics that emerge from YEF 2026 and the budget announcement, rather than adjusting operational decisions based on this stage alone.
亚洲科技股普遍承压 马股午休微跌0.01%
(吉隆坡24日讯)亚洲主要股市周一普遍走低,人工智能及科技股在大型科技企业公布业绩和美国联储局杰克逊霍尔年会前面对卖压;马股富时隆综指截至中午12时30分微跌0.25点或0.01%,报1736.23点。 马股早盘一度高开,但科技、公用事业及医疗保健重量级股随后走低,抵销部分金融、种植及工业股的涨幅,使综指在午休时回到接近平盘水平。 综指午休报1736.23点 富时隆综指上周五收报1736.48点,周一开市时升至1738.31点;截至午休,则回落至1736.23点,微跌0.25点或0.01%。 富时大马全股项指数下跌12.41点,报12819.87点,显示大市整体表现弱于由30只大型股组成的富时隆综指。 市场宽度明显偏弱: 上升股:381只 下跌股:643只 平盘股:543只 没有交易:1307只 尽管综指跌幅有限,下跌股显著多于上升股,反映中小型股及较广泛市场面对的卖压较明显。 半日成交值达14.55亿令吉 马股半日成交量为20亿3054万8600股,成交值达14亿5481万6490令吉。 简化计算,相当于约20.31亿股、14.55亿令吉。 开市阶段,综指原受国内需求韧性及华尔街上周五反弹带动,一度上涨1.83点至1738.31点。随着亚洲科技股卖压扩大,马股涨幅逐步收窄,并在午休时转为轻微下跌。 分析员此前预计,企业业绩将继续主导个股表现;美国国债收益率、西亚局势、原油价格及外资流向,则是影响综指上行空间的主要外部变量。 韩国与香港股市跌幅较大 截至相关市场午间截点,韩国综合指数下跌3.20%至6691.62点,在主要亚洲市场中表现最弱。 香港恒生指数下跌2.09%至25465.23点,恒生科技指数跌幅更达3.84%,显示科技及互联网股卖压较重。 日本日经225指数则下跌约0.42%至65740点。由于各市场交易及午休时间不同,区域指数数字属于盘中快照,不能视为当天最终收市表现。 亚洲科技股承压的背景包括大型科技企业即将公布业绩,以及投资者重新评估人工智能相关企业的估值和资本开支前景。 市场关注杰克逊霍尔会议 美国联储局将于8月27日至29日在怀俄明州举行杰克逊霍尔经济政策研讨会。市场正等待联储局主席凯文沃什发表讲话,以寻找美国利率及通胀政策的进一步线索。 美国10年期国债收益率在亚洲时段一度回落约两个基点至4.71%。债券价格与收益率走势相反,因此原报道所称“美国国债上涨”,对应的是收益率回落。 较低的长期债息通常有助减轻高估值科技股的折现率压力,但本周市场同时面对企业业绩、通胀数据及联储局政策沟通等多项不确定因素。 油价回落未能扭转风险情绪 国际油价周一走低,理论上有助缓和能源成本及通胀压力,但未能完全抵销科技股卖压。 市场也持续关注西亚局势及美国政策变化。如果原油供应风险再次推高油价,可能重新影响通胀预期、债券收益率及亚洲进口能源经济体的企业成本。 对马股而言,油价变化的影响并不单向。油价下跌可减轻部分运输及制造企业成本,却可能削弱能源相关股的盈利预期。 令吉报1美元兑4.0417令吉 截至中午12时30分,市场报价显示令吉约报1美元兑4.0417令吉。 原报道写作“令吉报4.0417美元”,容易被理解为1令吉兑换4.0417美元;较准确的报价方式应为“1美元兑4.0417令吉”。 当天早上8时05分,令吉开盘报4.0360至4.0410兑1美元,较上周五收市的4.0365至4.0405略有升值。 午间4.0417属于即时市场报价,与国家银行固定时段参考汇率可能存在轻微差异。 SOMO观察|综指近乎持平,但市场宽度反映风险情绪转弱 富时隆综指午休仅跌0.01%,表面上接近平盘,但643只下跌股远多于381只上升股,显示卖压并非只集中在少数大型股。重量级银行或防御型股对指数形成缓冲,使综指未完全反映中小型股的波动。 本周市场焦点高度集中在科技企业业绩与杰克逊霍尔会议。若美国长期债息保持高位,亚洲科技股估值可能继续面对压力;但马股以内需、银行及种植股为主的结构,或使其波动与韩国、香港科技市场有所不同。盘中指数仍会快速变化,不宜把午间表现视为全日趋势。判断而言,市场宽度和外资流向比综指的0.25点跌幅更值得关注。
生成式AI是什么?ChatGPT、Gemini背后的技术原理,以及它如何改变你的工作与生意
(吉隆坡10日讯)2023年以来,“生成式AI”这个词几乎无处不在。ChatGPT能写文章、Gemini能分析数据、Midjourney能画图、GitHub Copilot能写代码——它们都属于同一类技术的不同应用。 但生成式AI究竟是什么?它和过去我们认知的“人工智能”有何不同?它为何突然变得如此强大?对大马企业和普通工作者而言,它究竟意味着什么机遇与挑战? 什么是生成式AI?与传统AI的根本差异 人工智能并不是新概念。过去数十年,AI已经被广泛应用于垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐算法等场景。但传统AI的工作方式,是根据预设规则或已知分类来识别或预测——它能告诉你“这封邮件是垃圾邮件”,但无法自己写一封邮件。 生成式AI(Generative AI)的革命性突破在于:它能够创造全新的内容,而不只是识别或分类已有内容。 给它一个提示(Prompt),它可以生成: 一篇完整的新闻稿或营销文案 一段运行中的程序代码 一张从未存在过的图像 一首原创歌曲或一段视频脚本 对一份财务报告的深度分析 这种“从无到有的创造能力”,正是生成式AI与过去所有AI应用的根本差异。 大语言模型(LLM):生成式AI的核心引擎 ChatGPT、Gemini、Claude等主流生成式AI,背后的核心技术是大语言模型(Large Language Model,LLM)。 理解LLM,可以从三个关键词入手: “大”:参数规模的突破 LLM的“大”,指的是模型内部的参数(Parameters)数量极为庞大。参数可以理解为模型在训练过程中学到的知识节点,参数越多,模型理解语言的能力越强。 GPT-4的参数量估计超过1万亿,相比之下,人类大脑的神经元突触约为100万亿。参数量的急剧增长,是近年AI能力爆发的核心驱动力之一。 “语言”:以人类语言作为理解世界的媒介 LLM透过学习人类书写的海量文本——网页、书籍、学术论文、代码、对话记录——来理解语言的规律、概念之间的关系,以及世界的运作方式。 这让LLM具备了跨领域的通用理解能力:同一个模型,既能解释量子力学,也能写一首马来诗,还能帮你调试Python代码。 “模型”:基于概率的内容生成 LLM生成文字的方式,本质上是逐字预测概率——在给定的上下文中,下一个词最可能是什么?这个过程不断重复,便形成连贯的句子、段落乃至完整的文档。 这也解释了为何LLM有时会“一本正经地说错话”(称为“幻觉”,Hallucination)——它的本质是在统计规律中寻找最可能的答案,而非真正“理解”或“查证”事实。 训练一个LLM需要什么? 训练一个大型语言模型,需要三大要素的极致组合: 数据:数以万亿计的文本词元(Token),来自全球互联网、书籍、学术库等海量来源。 算力:数以千计的高端GPU(尤其是英伟达的A100/H100系列),持续运算数月,每天耗电量相当于一个中型城市的用电量。 资金:训练GPT-4的成本估计超过1亿美元,这也是为何大型LLM几乎全部由科技巨头(OpenAI/微软、谷歌、Meta、Anthropic)主导。 生成式AI的主要应用形态 生成式AI的应用,已经从科技圈渗透至几乎所有行业: 文字生成:新闻稿、营销文案、法律文件、客服对话、电子邮件 代码生成:GitHub Copilot帮助开发者自动补全及生成代码,将编程效率提升数倍 图像生成:Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion,让任何人都能生成高质量图像 音视频生成:AI生成配音、字幕翻译、短视频脚本及虚拟人物 数据分析与决策支持:将复杂数据转化为可读的分析报告,辅助企业决策 知识管理:企业内部文件检索、合同审查、培训材料生成 生成式AI的三大局限,企业使用须知 尽管能力强大,生成式AI目前仍有三个重要局限,企业在应用时须审慎: ① 幻觉问题(Hallucination):LLM可能以高度自信的语气生成错误的事实、虚假的数据或不存在的引用。所有AI生成内容,在用于对外发布或决策依据前,须经过人工核实。 ② 知识截止日期(Knowledge Cutoff):大多数LLM的训练数据有知识截止日期,无法实时获取最新信息(除非配合联网搜索功能)。对需要时效性信息的业务场景,须特别注意。 ③ 数据隐私风险:将企业内部敏感数据(客户资料、财务数据、商业机密)输入公开AI平台,可能面临数据泄露风险。企业须制定明确的AI使用政策与数据分类管理规范。 大马企业如何把握生成式AI机遇? 大马政府已将AI纳入国家数字经济战略核心,数字经济机构(MDEC)、投资发展局(MIDA)及人力资源部均在积极推动AI应用与人才培育。 对大马企业而言,生成式AI带来的最直接机遇包括: 内容营销自动化:以AI辅助生成多语言(中英马)营销内容,大幅降低内容生产成本。 客服智能化:部署基于LLM的智能客服,提升24小时服务能力,减少重复性客服人力需求。 内部知识管理:将企业文件、SOP、培训材料接入AI系统,打造内部智能知识库。 数据分析民主化:让非技术背景的业务人员也能透过自然语言查询数据,提升决策效率。 一句话总结 生成式AI是一场重新定义“创造力”的技术革命——它不是要取代人类,而是正在成为每一个人的智能助手,让个人与企业能够以更低的成本、更快的速度,完成过去需要大量专业人力才能实现的工作。 真正的问题不是“AI会不会取代我”,而是“懂得善用AI的人,会不会取代不懂用AI的人”。 SOMO观察|生成式AI是大马商界最重要的生产力转型机遇,但须以治理框架护航 生成式AI的普及,正在重塑全球劳动力市场与商业竞争格局。根据麦肯锡全球研究院估算,生成式AI每年可为全球经济创造2.6至4.4万亿美元的附加价值,影响领域涵盖客服、营销、软件开发、教育及医疗等。 对大马商界而言,这一技术转型窗口既是机遇也是压力——率先在内部流程中整合AI的企业,将在效率与成本上获得结构性竞争优势;而观望等待的企业,则面临被竞争对手快速拉开差距的风险。 然而,AI应用的加速也带来两类系统性风险值得关注:其一是AI生成内容的事实准确性,尤其对媒体、法律、医疗及金融等需要高度事实准确性的行业;其二是员工能力转型的速度,AI工具的引入须配合系统性的再培训计划,否则可能加剧职场不平等。 企业拥抱生成式AI,须同步建立清晰的AI使用政策、数据治理框架及人才培育计划,方能真正将技术红利转化为可持续的商业价值。
大马AI理财使用率85%与中国并列全球前三,投资决策仍有58%倾向AI与专业人士共同把关
(吉隆坡10日讯)汇丰银行委托益普索(Ipsos)进行的最新调查显示,大马富裕及高净值投资者使用人工智能(AI)处理金融事务的比例高达85%,高于全球73%的平均水平,与中国并列,在10个受调查市场中仅次于印度(86%),位居全球前三。然而,真正要作出财务决定时,仍有58%的大马受访者倾向让AI与金融专业人士一起把关。 调查背景:涵盖10市场逾9993名富裕及高净值投资者 本次调查涵盖10个市场共9993名年龄介于21至69岁的富裕及高净值个人投资者: 富裕投资者:最低可投资资产为10万美元(约40万8860令吉) 高净值投资者:至少拥有200万美元(约817万7200令吉)可投资资产 AI使用率高,但金融专业人士仍主导投资决定 调查揭示一个耐人寻味的现象:AI使用率走在前面,并不代表投资者准备把所有决定交给机器。 65% 的大马受访者把金融专业人士及机构列为获取投资建议的首要来源 在真正影响投资决定的因素中,金融专业人士及机构占39%,AI工具则只有16%,前者超过后者两倍以上 也就是说,AI可以帮忙整理资料、分析市场和提供投资想法,但到了真金白银要作出决定时,投资者仍希望有人协助判断。 为何仍依赖真人?“安心”是最大原因 对真人意见的依赖,最核心的原因是“安心”: 85% 受访者表示,寻求金融专业人士意见,是为了让自己在作出财务决定时更加安心 76% 看重专业人士的策略专业知识 对于专业人士能够发挥的具体作用: 31% 希望有人协助识别AI生成资料中的错误 31% 希望针对复杂数据获得个性化解读 30% 看重专业判断及验证 AI理财并不只是年轻人的习惯 调查打破了“AI只属于年轻人”的刻板印象,各年龄层使用率均相当高: 年龄层 群体 AI金融使用率 30至45岁 千禧世代 89%(最高) 21至29岁 Z世代 86% 46至61岁 X世代 85% 62至69岁 婴儿潮世代 78% 即使年轻世代最积极拥抱AI,他们也没有完全放弃真人意见:61%的Z世代希望把AI与人类专业知识结合,用于分析投资组合表现;57%希望通过人机协作产生新的投资想法。千禧世代分别有53%希望通过人机协作分析投资组合及寻找新投资点子。 AI改变投资心理:更有掌控感,更愿承担审慎风险 AI的影响也开始延伸至投资者的心理层面: 57% 受访者表示,使用AI后对自己的投资更有掌控感(认为AI降低掌控感的仅21%) 54% 表示AI让他们更愿意承担经过审慎评估的风险(认为自己因此变得更谨慎的则有25%) 汇丰推出“财富智能”AI平台,AI理财已走入银行服务 大马汇丰国际财富与卓越理财业务主管叶清玉指出,科技可以提高效率,但人与人之间的联系才能建立信任。 她认为,银行业未来的发展方向,在于让AI带来的洞察与人类专业知识配合,通过数据分析能力与专业客户关系,协助客户更有信心面对日益复杂的金融环境。 大马汇丰银行已将AI应用于财富管理,推出生成式AI平台“财富智能”(Wealth Intelligence),分析及汇总投资观点、市场评论及单位信托基金资料,为客户经理提供及时及相关的洞察。 SOMO观察|“AI+人”协作模式是大马财富管理产业的下一个竞争焦点 大马AI理财使用率达85%并与中国并列全球第二,远超73%的全球平均水平,清晰说明大马富裕投资者在拥抱金融科技方面具有高度意愿。这对财富管理产业而言,既是机遇,也是挑战。 机遇在于:AI工具的高渗透率,为银行及独立理财顾问提供了以数据驱动的服务升级窗口;挑战在于:58%投资者仍坚持“AI加专业人士共同把关”,说明单纯的AI自动化产品难以完全取代人际信任关系的价值。 对财富管理机构而言,当前最具竞争力的服务模式,将是以AI提升分析效率,以专业顾问建立客户信任的“人机协作”双轨并行架构。汇丰“财富智能”平台的推出,正是这一方向的具体落地案例。 对有意进入财富管理及金融科技领域的本地企业而言,这份调查揭示了一个清晰的市场缺口:能够有效整合AI洞察与人类专业判断、让高净值投资者同时感受到“效率”与“安心”的服务提供商,将在下一轮财富管理竞争中占得先机。
APU三名学生研发AI智能疏散系统,将疏散时间缩短58.6%,Tech 4 Good挑战赛夺亚军
(吉隆坡5日讯)亚太科技大学(APU)三名来自森州芙蓉的电脑与科技领域学生,将课堂所学转化为一项具有潜在救生价值的创新成果。她们凭借Lumina智能疏散系统,在2026年7月25日于槟城峇都交湾举行的Tech 4 Good挑战赛总决赛中荣获亚军,从近190支参赛队伍中脱颖而出。该系统能够在紧急情况下实时评估现场环境,动态调整疏散指引,将第90百分位疏散时间缩短58.6%。 “烧包”团队:三名芙蓉女生的得奖创新 取名“烧包”的这支团队,由三名同样来自森州芙蓉的APU学生组成: 赖子慧(Lai Zi Huey)(队长):修读信息技术荣誉理学士学位,主修商业信息系统 刘韦翎(Low Wei Ling):修读软件工程荣誉理学士学位 胡美恩(Woo May Eng):修读信息技术荣誉理学士学位,主修云计算工程 团队在两位导师的指导下完成项目:电脑科学学院副教授莫哈末埃赫桑拉纳博士,以及科技学院高级讲师卡马拉纳坦沙穆甘博士。 [caption id="attachment_9275" align="aligncenter" width="884"] “烧包”团队在颁奖典礼上领取亚军奖项。左起:伟特教育业务发展助理经理Timothy Chong Seang Chun、比赛评审吴福源副教授、胡美恩、队长赖子慧及刘韦翎。[/caption] 什么是Lumina?突破传统静态紧急出口标识的局限 传统紧急出口标识属于静态设施,只能标示预设疏散路线,当路线因火灾、烟雾、人群拥堵或其他危险变得不安全时,无法即时调整。 Lumina正是为克服这一局限而设计。作为一套去中心化智能疏散系统,它结合以下技术: RGB摄像头、热红外传感器及声学传感器 边缘人工智能(Edge AI) 基于YOLO的计算机视觉技术 确定性动态路径规划(A*算法) 地面投影式自适应引导技术 系统能够识别潜在危险,并将建筑物内人员引导至实时更安全的疏散路线。更重要的是,团队加入多感官引导功能,以更好地满足老年人及存在感官障碍人士的疏散需求,体现以人为本的设计理念。 [caption id="attachment_9271" align="aligncenter" width="856"] Lumina智能疏散系统突破传统静态紧急出口标识的局限,可根据现场情况动态识别更安全的疏散路线。图中,团队成员正向评审团成员展示该系统。右起:刘韦翎、胡美恩与赖子慧。[/caption] 测试数据:疏散时间缩短58.6% 团队进行的测试显示,Lumina具备多项具有潜力的性能表现: 第90百分位疏散时间缩短58.6% 基于物联网的“拉动策略”停止线机制,可有效管理人群流动,减少危险拥堵及瓶颈现象 包容性多感官界面满足更广泛使用者需要 此外,团队提出的“硬件即服务”(Hardware-as-a-Service,HaaS)商业模式,探索了如何以更可持续的方式部署及维护生命安全基础设施,使其不再仅被视为一次性资本投入。 [caption id="attachment_9272" align="aligncenter" width="868"] Lumina是一套去中心化智能疏散系统,能够实时评估现场状况并调整疏散指引。系统坚持以人为本,通过多感官引导,为老年人及存在感官障碍的人士提供更全面的支持。[/caption] 队长:课堂知识转化为可运行原型的真实体验 队长赖子慧表示,这段参赛经历让团队真正看到课堂知识如何转化为具体且有意义的实际成果。 “Lumina的开发让我们把课堂上所学的系统架构、界面设计及程序设计知识,转化为一个可运行的原型系统。我们运用实时数据处理、基于YOLO的计算机视觉技术及动态A路径规划,对人群进行监测,并识别更安全的疏散路线。虽然物联网硬件对我们而言是一个全新的领域,但扎实的软件基础帮助我们顺利整合控制器、传感器、视觉引导及语音警报功能。” [caption id="attachment_9273" align="aligncenter" width="869"] “烧包”团队由三名来自芙蓉的APU学生组成。左起:队长赖子慧、胡美恩及刘韦翎在展示展位合影。[/caption] 导师:技术成就与个人成长同样重要 卡马拉纳坦沙穆甘博士表示:“除了技术层面的成就外,她们还展现出坚韧精神、团队协作能力,以及运用科技保护生命的真诚信念,尤其关注社会中最需要帮助的群体。” 莫哈末埃赫桑拉纳博士副教授也表示:“她们从项目提案一路走到总决赛亚军,充分体现了大学对体验式学习的重视,以及培养能够运用专业知识解决现实紧迫问题的毕业生这一教育承诺。我们为她们取得的卓越成绩感到无比自豪。” [caption id="attachment_9274" align="aligncenter" width="867"] “烧包”团队载誉返抵校园,与出战导师,即电脑科学学院的莫哈末埃桑拉纳博士副教授(左)与科技学院的卡马拉纳坦沙穆甘博士(右)共同庆贺。由左至右为胡美恩、赖子慧和刘韦翎。[/caption] 关于亚太科技大学(APU) APU是马来西亚顶尖私立大学之一,在2027年QS世界大学排名中位列全球第528名,跻身全球前2%大学之列。APU同时持有SETARA 5星(卓越)评级,并获马来西亚数字经济机构(MDEC)认可为卓越数码科技大学(PDTI),拥有来自超过130个国家的学生,毕业生就业率达100%。