瑞士洛桑国际管理发展学院（IMD）最新发布的《2026年世界数码与AI排名》（World Digital and AI Ranking）中，马来西亚在70个经济体里排第27位。首相安华11月11日在官方Facebook表示，这比去年的第34位上升7位，在东盟仅次于新加坡；其中“AI采用”一项跃升21位，来到全球第14。

国家排名往上走，不等于每家公司用AI都赚到钱。对企业老板来说，更实际的问题是：花在AI工具上的钱，有没有变成营收、毛利或省下的人工？

排名看什么，大马强在哪里

IMD表示，今年的排名取代了原有的“世界数码竞争力排名”，改为评估一个国家和企业能不能有效使用AI、负责任地管理AI，并取得公众信任。排名共用88项指标，其中51项是统计数据、37项来自IMD高管意见调查，分为治理、科技与基础设施、效率、人才培育和价值观五大类。今年美国排第一，新加坡与荷兰紧随其后。

据马来邮报与The Vibes引述安华的贴文，大马在多项分项排名表现突出：

• AI采用：上升21位至第14
• 效率：上升10位至第28
• 国家AI战略执行：第12；人才培育：第18
• 理科毕业生第2、创业投资第5、高科技出口第6、AI投资奖励第8

政府也给出了接下来的目标。安华表示，《2030年大马数码行动计划》与《2026–2030年国家AI行动计划》希望到2030年创造最多30万个AI相关职位，并为GDP增长多带来1.2个百分点。2027年预算案则拨出3000万令吉，通过大马数码经济机构（MDEC）协助4000家微中小企业导入AI与自动化，同时培训和认证5000名AI专业人员，另为年轻人增加10万个免费AI订阅。

排名上升，企业的回报却参差不齐

国家层面的“采用”数字好看，企业内部的账却不一定好算。IDC受网络服务商Expereo委托发布的调查（2025年11月至2026年1月进行）访问了50家大马机构的资讯与网络主管。据The Edge报道，其中16家表示AI的投资回报超出预期，14家大致符合预期，10家只部分达标，原因包括成本比预期高、AI表现不如预期，或网络条件跟不上。另有9家承认，是因为担心落后才积极投资，事前没有做太多评估。

回报超出预期的那16家，把成功归于几件很具体的事：公司内部有懂AI的人、网络够稳定、训练资料准备充分，以及项目有清楚的规划和管理。换句话说，买工具只是起点，钱是从流程、资料和人身上赚回来的。

老板想用AI赚到钱，先算清这3笔账

1. 先算“省下多少时间”，再决定买什么工具

与其先比较哪个AI工具功能多，不如先列出公司里最花时间、最重复的3项工作，例如报价单、客服回复、社交媒体文案或对账。每一项记下现在每周花几小时，导入AI后再对比。能量化的节省，才是续费或扩大使用的依据。

2. 把AI接到“会带来收入”的环节

AI用在内部行政可以省成本，用在销售与营销则可能直接带来收入：更快回复询价、为不同客户写跟进讯息、整理成交与流失原因。先选一个和营收直接挂钩的环节试行3个月，比全面铺开更容易看出成效。

3. 善用免费资源，把“人”的成本压低

调查显示，人才与成本是企业迟迟不敢用AI的两大原因。数码部长哥宾德11月12日在全国AI准备周开幕时提到，MyDIGITAL机构的Rakyat Digital平台提供免费的入门AI、生成式AI、AI安全与网络安全课程，有马来文、英文、中文和淡米尔文版本。中小企业可以先让员工上这些课，再留意MDEC在2027年预算案下推出的AI导入计划申请细节。

接下来看什么

• MDEC的3000万令吉微中小企业AI计划何时开放申请、资格与补助方式如何。
• 大马的AI采用排名能否转化为企业层面的生产力与利润数据，而不只是工具使用率。
• 更多本地调查会不会追踪中小企业的AI投资回报，而不只是大企业。

资料来源

• IMD：US and its big tech lead IMD 2026 AI rankings（2026年11月）
• Malay Mail：Anwar hails Malaysia’s leap to 27th globally in digital, AI competitiveness（2026年11月11日）
• The Vibes：Malaysia targets 300,000 AI jobs as digital ranking climbs to 27th globally（2026年11月11日）
• The Edge Malaysia：Malaysia’s big firms are embracing AI, but fear of missing out drives investment, IDC Infobrief survey finds（2026年7月17日）
• Malay Mail：Digital minister opens National AI Readiness Week as drive targets five million AI-ready Malaysians（2026年11月12日）